Los datos son clave para encontrar respuestas a como mejorar la productividad y aumentar las ventas; aprovecharlos adecuadamente para convertirlos en fuente de investigación y métricas es primordial, sin embargo es común para las empresas tener información valiosa que no pueden utilizar porque atrapada en sistemas cerrados.
Todas actividades y procesos generan datos, no obstante, paradójicamente, extraer los datos necesarios para las análisis puede ser un reto porque muchas herramientas no fueron creadas pensando en la integración ni en la extracción de información.
- Falta de API: Los sistemas suelen carecer de mecanismos abiertos o interfaces que permitan la extracción automática de datos.
- Datos fragmentados: La utilización de múltiples plataformas dispersa los datos y dificulta la relación de la información.
- Formatos incompatibles: La información generada por programas y aplicaciones a menudo está retenida en formatos que necesitan conversión y elaboración para poder ser utilizada.
- Limitaciones técnicas: Herramientas obsoletas pueden dificultar la extracción directa de los datos, y la inversión requerida para actualizar la operatividad puede ser alta.
Soluciones a medida de extracción de datos
El desarrollo de procesos personalizados de extracción y conversión de datos permite acceder a la información requerida para implementar estrategias de análisis de datos, investigaciones y métricas.
Conectores: Plugins y herramientas integradas en sistemas y procesos empresariales, para extraer los datos de manera automática y en tiempo real.
Formatos: Transformación de la información dispersa en datos estructurados, catalogados y ordenados según las necesidades de las análisis, métricas o investigaciones.
Disponibilidad: Datos centralizados accesibles y actualizados, para tomar decisiones informadas.
Libera los datos
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El ecosistema DX
Pensado para empresas, negocios y organizaciones que trabajan con los datos, buscan extraer valor de los datos o quieren empezar a hacerlo, ofrecemos un acompañamiento integral en todo el ciclo de vida de los datos.
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