La tecnologia è trasversale e può coprire molteplici aree, mercati e nicchie.
Per questo, i nostri servizi rispondono alle necessità di qualsiasi impresa o organizzazione, indipendentemente dal suo settore.
Allo stesso tempo, per specializzare la nostra offerta ci concentriamo sulle verticali qui presentate, ordinate in base al volume di informazioni che possono arrivare a gestire.
Negozi
Questo settore ha la particolarità di generare dati anche quando l'attività è in pausa per riposo.
L'utilizzo di sensori e dispositivi IoT che raccolgono dati ambientali consente di monitorare la situazione del locale, aiutando a registrare il traffico dei passanti, mappare il percorso dei visitatori all'interno del negozio, studiare l'interesse generato dalle vetrine, tracciare quali prodotti attirano maggiormente l'attenzione e calcolare i rapporti di vendita; mentre l'implementazione di esperienze immersive phygital permette di ampliare l'interazione del visitatore con il negozio e raccogliere dati sulla sua esplorazione. Parallelamente, i dati generati attraverso la presenza online forniscono informazioni sugli interessi degli utenti, aiutando ad anticipare la domanda nel negozio fisico.
Nella gestione del magazzino, i dati di vendita aiutano ad anticipare la domanda futura, facilitando la pianificazione degli acquisti per evitare overstock o rotture di stock e il riassortimento dei prodotti sugli scaffali prima che si esauriscano.
Nel servizio clienti, l'analisi dei dati anonimi aiuta a comprendere il comportamento dei visitatori nel locale e ad assegnare il personale adeguato in ogni turno. La business intelligence e l'analisi predittiva permettono di comprendere la realtà dei clienti e dell'ambiente in cui opera il negozio, studiando il pubblico per adattare l'offerta in base al profilo dell'area, alle tendenze di vendita locali e preferenze regionali.
L'integrazione dei dati del negozio fisico e digitale consente un'analisi olistica del business, contribuendo a migliorare l'esperienza del cliente e la comunicazione, individuare nuove opportunità, comprendere le tendenze del mercato, adattare la distribuzione e snellire i processi interni.Logistica
Nella supply chain, la gestione dei dati definisce la risposta dell'azienda a un ambiente caotico.
L'analisi prescrittiva delle informazioni in tempo reale fornite da sensori e dispositivi IoT, aiuta a identificare difficoltà e facilita un processo decisionale per anticipare o prevenire i problemi, risolvendo i colli di bottiglia nei processi interni e nell'allocazione delle risorse. L'integrazione di dati esterni, come per esempio meteorologici, sul traffico o sulle prestazioni dei fornitori, fornisce una visione più ampia della situazione attuale, adattando le operazioni alle esigenze del momento.
I modelli di analisi predittiva aiutano ad anticipare i picchi di domanda, facilitando la pianificazione della produzione, dell'inventario e della distribuzione.
L'automazione del flusso di dati tra fasi o reparti e l'utilizzo di tecnologie di identificazione automatica, contribuiscono a monitorare il processo logistico e consentono una gestione più agile e informata che riduce ritardi ed errori, ottimizza le dinamiche e migliora l'esperienza del cliente.Manifattura
L'utilizzo di sensori e macchinari connessi all'infrastruttura dati, aiuta a monitorare il processo di produzione, facilitare l'allocazione delle risorse, sincronizzare i flussi logistici e migliorare la capacità di risposta.
La replica virtuale dell'impianto nel suo gemello digitale, alimentata con dati reali, consente la simulazione di scenari di produzione con cui analizzare, prevedere e ottimizzare le prestazioni, consentendo di provare modifiche, anticipare guasti e migliorare il processo decisionale senza influire sul sistema reale, prima di applicare le soluzioni.
L'integrazione di dati provenienti da diverse fonti e reparti, aiuta ad avere una visione più completa del business e ad anticipare la domanda per migliorare l'organizzazione e semplificare le operazioni.Immobiliare
La gestione dei dati del patrimonio aiuta a automatizzare i processi burocratici routinari, semplificare la manutenzione del portafoglio, ridurre i costi operativi e migliorare la trasparenza.
L'utilizzo di sensori e dispositivi IoT che raccolgono dati sugli edifici in tempo reale, fornisce informazioni che aiutano a ottimizzare la gestione immobiliare, migliorare l'efficienza e facilitare la preparazione di report e audit.HoReCa
Nella gestione dell'inventario e delle offerte, i dati storici sulle vendite aiutano a identificare modelli e ad anticipare la domanda, facilitando la pianificazione degli acquisti per evitare sprechi alimentari, eccessi di scorte o rotture di stock. Inoltre, l'analisi delle vendite aiuta a individuare le tendenze del flusso dei clienti, consentendo ottimizzare l'allocazione delle risorse.
Nel controllo dei costi, analizzare le informazioni dei fornitori aiuta a identificare opportunità di risparmio, consentendo di ridurre le spese, eliminare le perdite economiche, migliorare la redditività e rinegoziare le condizioni di acquisto.
Nel servizio clienti, lo studio dei dati anonimi aiuta a comprendere le dinamiche delle prenotazioni e il comportamento nella struttura, consentendo di migliorare l'esperienza del cliente, prevedere le sue esigenze e adattare l'offerta.
La business intelligence e l'analisi predittiva aprono ancora più possibilità: ad esempio, integrando i dati di vendita, prenotazione e calendario, è possibile prevedere il flusso di clienti in base alla stagione, alle condizioni meteorologiche o agli eventi locali.
I dati aiutano anche a comprendere la realtà del locale e a rilevare anomalie o rischi interni, segnalando vendite insolite, performance anomale e usura dei materiali. L'utilizzo di sensori e dispositivi IoT che raccolgono dati dell’ambiente consente il monitoraggio remoto e in tempo reale dello stato dell'impianto, contribuendo a semplificare la conformità normativa, mantenere gli standard di qualità, facilitare la manutenzione predittiva e anticipare guasti o guasti.