Soluzioni digitali
su misura

La tecnologia è trasversale e può coprire molteplici aree, mercati e nicchie.

Per questo, i nostri servizi rispondono alle necessità di qualsiasi impresa o organizzazione, indipendentemente dal suo settore.

Allo stesso tempo, per specializzare la nostra offerta, ci concentriamo sulle verticali qui presentate insieme ad alcuni esempi di casi d'uso, ordinate in base al volume di informazioni che possono arrivare a gestire.
 

Negozi

Questo settore ha la particolarità di generare dati anche quando l'attività è in pausa per riposo.

L'utilizzo di sensori e dispositivi IoT che raccolgono dati ambientali consente di monitorare la situazione del locale, aiutando a registrare il traffico dei passanti, mappare il percorso dei visitatori all'interno del negozio, studiare l'interesse generato dalle vetrine, tracciare quali prodotti attirano maggiormente l'attenzione e calcolare i rapporti di vendita; mentre l'implementazione di esperienze immersive phygital permette di ampliare l'interazione del visitatore con il negozio e raccogliere dati sulla sua esplorazione. Parallelamente, i dati generati attraverso la presenza online forniscono informazioni sugli interessi degli utenti, aiutando ad anticipare la domanda nel negozio fisico.

Nella gestione del magazzino, i dati di vendita aiutano ad anticipare la domanda futura, facilitando la pianificazione degli acquisti per evitare overstock o rotture di stock e il riassortimento dei prodotti sugli scaffali prima che si esauriscano.

Nel servizio clienti, l'analisi dei dati anonimi aiuta a comprendere il comportamento dei visitatori nel locale e ad assegnare il personale adeguato in ogni turno. La business intelligence e l'analisi predittiva permettono di comprendere la realtà dei clienti e dell'ambiente in cui opera il negozio, studiando il pubblico per adattare l'offerta in base al profilo dell'area, alle tendenze di vendita locali e preferenze regionali.

L'integrazione dei dati del negozio fisico e digitale consente un'analisi olistica del business, contribuendo a migliorare l'esperienza del cliente e la comunicazione, individuare nuove opportunità, comprendere le tendenze del mercato, adattare la distribuzione e snellire i processi interni.

Logistica

Nella supply chain, la gestione dei dati definisce la risposta dell'azienda a un ambiente caotico.

L'analisi prescrittiva delle informazioni in tempo reale fornite da sensori e dispositivi IoT, aiuta a identificare difficoltà e facilita un processo decisionale per anticipare o prevenire i problemi, risolvendo i colli di bottiglia nei processi interni e nell'allocazione delle risorse. L'integrazione di dati esterni, come per esempio meteorologici, sul traffico o sulle prestazioni dei fornitori, fornisce una visione più ampia della situazione attuale, adattando le operazioni alle esigenze del momento. 

I modelli di analisi predittiva aiutano ad anticipare i picchi di domanda, facilitando la pianificazione della produzione, dell'inventario e della distribuzione. 

L'automazione del flusso di dati tra fasi o reparti e l'utilizzo di tecnologie di identificazione automatica, contribuiscono a monitorare il processo logistico e consentono una gestione più agile e informata che riduce ritardi ed errori, ottimizza le dinamiche e migliora l'esperienza del cliente.

Manifattura

L'utilizzo di sensori e macchinari connessi all'infrastruttura dati, aiuta a monitorare il processo di produzione, facilitare l'allocazione delle risorse, sincronizzare i flussi logistici e migliorare la capacità di risposta. 

La replica virtuale dell'impianto nel suo gemello digitale, alimentata con dati reali, consente la simulazione di scenari di produzione con cui analizzare, prevedere e ottimizzare le prestazioni, consentendo di provare modifiche, anticipare guasti e migliorare il processo decisionale senza influire sul sistema reale, prima di applicare le soluzioni. 

L'integrazione di dati provenienti da diverse fonti e reparti, aiuta ad avere una visione più completa del business e ad anticipare la domanda per migliorare l'organizzazione e semplificare le operazioni.

Immobiliare

La gestione dei dati del patrimonio aiuta a automatizzare i processi burocratici routinari, semplificare la manutenzione del portafoglio, ridurre i costi operativi e migliorare la trasparenza.

L'utilizzo di sensori e dispositivi IoT che raccolgono dati sugli edifici in tempo reale, fornisce informazioni che aiutano a ottimizzare la gestione immobiliare, migliorare l'efficienza e facilitare la preparazione di report e audit.

HoReCa

Nella gestione dell'inventario e delle offerte, i dati storici sulle vendite aiutano a identificare modelli e ad anticipare la domanda, facilitando la pianificazione degli acquisti per evitare sprechi alimentari, eccessi di scorte o rotture di stock. Inoltre, l'analisi delle vendite aiuta a individuare le tendenze del flusso dei clienti, consentendo ottimizzare l'allocazione delle risorse. 

Nel controllo dei costi, analizzare le informazioni dei fornitori aiuta a identificare opportunità di risparmio, consentendo di ridurre le spese, eliminare le perdite economiche, migliorare la redditività e rinegoziare le condizioni di acquisto. 

Nel servizio clienti, lo studio dei dati anonimi aiuta a comprendere le dinamiche delle prenotazioni e il comportamento nella struttura, consentendo di migliorare l'esperienza del cliente, prevedere le sue esigenze e adattare l'offerta. 

La business intelligence e l'analisi predittiva aprono ancora più possibilità: ad esempio, integrando i dati di vendita, prenotazione e calendario, è possibile prevedere il flusso di clienti in base alla stagione, alle condizioni meteorologiche o agli eventi locali. 

I dati aiutano anche a comprendere la realtà del locale e a rilevare anomalie o rischi interni, segnalando vendite insolite, performance anomale e usura dei materiali. L'utilizzo di sensori e dispositivi IoT che raccolgono dati dell’ambiente consente il monitoraggio remoto e in tempo reale dello stato dell'impianto, contribuendo a semplificare la conformità normativa, mantenere gli standard di qualità, facilitare la manutenzione predittiva e anticipare guasti o guasti.