Soluciones digitales
a medida

La tecnología es transversal y puede cubrir múltiples áreas, mercados y nichos.

Por eso, nuestros servicios responden a las necesidades de cualquier negocio u organización, independientemente de su sector.

Al mismo tiempo, para especializar nuestra oferta, nos enfocamos en las verticales aquí presentadas, ordenadas por el volumen de información que pueden llegar a manejar.
 

Tiendas

Este sector tiene la particularidad de poder generar datos inclusive cuando la actividad está parada por descanso.

El uso de sensores y dispositivos IoT que recopilan datos del entorno permite un monitoreo de la situación del local, ayudando a registrar el tráfico de los paseantes, mapear el recorrido de los visitantes dentro de la tienda, estudiar el interés que generan los escaparates, rastrear qué productos atraen más atención y calcular los ratios de venta; mientras que la implementación de experiencias inmersivas phygital permite ampliar la interacción del visitante con la tienda y recoger datos sobre su exploración. Paralelamente, los datos generados a través de la presencia online aportan información sobre los intereses de los usuarios, ayudando a adelantarse a la demanda en la tienda física.

En la gestión del almacén, los datos de las ventas ayudan a anticipar la demanda futura, facilitando la planificación de compras para evitar el sobrestock o la falta de existencias, y la reposición de productos en las estanterías antes de que se agoten.

En la atención al cliente, el análisis de los datos anónimos ayuda a entender el comportamiento de los visitantes en el local y asignar el personal adecuado en cada turno. La inteligencia de negocio y la analítica predictiva permiten comprender la realidad de los clientes y del entorno en que opera la tienda, estudiando el público para ajustar la oferta según el perfil del área, las tendencias de venta local y las preferencias regionales.

La integración de los datos de la tienda física y digital permite un análisis holístico del negocio, ayudando a mejorar la experiencia del cliente y la comunicación, detectar nuevas oportunidades, entender las tendencias del mercado, ajustar la distribución y agilizar los procesos internos.

Logística

En la cadena de suministro, el manejo de los datos define la respuesta del negocio frente al ambiente caótico.

La analítica prescriptiva de la información en tiempo real proporcionada por sensores y dispositivos IoT, ayuda a identificar incidencias y facilita la toma de decisiones útiles para anticiparse a los problemas o evitarlos, resolviendo cuellos de botella en procesos internos y la asignación de recursos. La integración de datos externos, como por ejemplo meteorológicos, de tráfico o del rendimiento de proveedores, ayuda a tener una visión más amplía de la situación actual, adecuando la operativa a las necesidades del momento.

Los modelos de analítica predictiva ayudan a anticipar los picos en la demanda, facilitando la planificación de producción, stock y distribución.

La automatización del flujo de datos entre etapas o departamentos y el uso de tecnologías de identificación automática, ayudan a monitorear el proceso logístico y habilitan una gestión más ágil e informada que reduce demoras y errores, optimiza las dinámicas y mejora la experiencia del cliente.

Manufactura

El uso de sensores y máquinas conectadas a la infraestructura de datos, ayuda a monitorear el proceso de fabricación, facilitar la distribución de los recursos, sincronizar los flujos logísticos y mejorar la capacidad de respuesta.

La réplica virtual de la planta en su gemelo digital, alimentado con datos reales, permite la simulación de escenarios de producción para analizar, predecir y optimizar el rendimiento, permitiendo probar cambios, anticipar fallos y mejorar la toma de decisiones sin implicar el sistema real, antes de aplicar las soluciones al entorno físico.

La integración de datos provenientes de distintas fuentes y departamentos, ayuda a tener una visión más completa del negocio y adelantarse a la demanda para mejorar la organización y agilizar la operativa.

Inmobiliario

En la gestión de los activos, el manejo de los datos de los inmuebles ayuda a agilizar y automatizar las dinámicas rutinarias de burocracia y mantenimiento del portafolio inmobiliario, recortando los costos operativos y mejorando la transparencia.

El uso de sensores y dispositivos IoT que recopilan datos en tiempo real sobre el edificio, aporta información que ayuda a optimizar la gestión del inmueble, mejorar la eficiencia y facilitar la redacción de reportes o auditorías.

HoReCa

En la gestión de inventarios y ofertas, los datos históricos de las ventas ayudan a detectar patrones y anticipar la demanda, facilitando la planificación de compras para evitar el desperdicio alimentario, la acumulación de excedentes o quedarse sin stock. Además, la analítica de ventas ayuda a revelar tendencias de afluencia que permiten optimizar la asignación de recursos.

En el control de costes, analizar la información de los proveedores ayuda a identificar oportunidades de ahorro antes invisibles, permitiendo reducir gastos, eliminar fugas de dinero, mejorar la rentabilidad y renegociar condiciones de compra.

En la atención al cliente, el estudio de los datos anónimos ayuda a entender la dinámica de las reservas y del comportamiento en el local, permitiendo mejorar la experiencia del cliente, predecir sus necesidades y adaptar la oferta.

La inteligencia de negocio y la analítica predictiva abren aún más posibilidades; por ejemplo integrando los datos de ventas, reservas y del calendario, se puede pronosticar la afluencia en base a temporada, clima o eventos locales.

Los datos también ayudan a entender la realidad del negocio y detectar anomalías o riesgos internos, alertando sobre ventas inusuales, desempeño extraño, fricciones laborales y desgastes de material. El uso de sensores y dispositivos IoT que recopilan datos del entorno permite un monitoreo remoto y en tiempo real de la situación del establecimiento, que ayuda a agilizar el cumplimiento de normativas, sostener los estándares de calidad, facilitar el mantenimiento predictivo y anticipar fallos o averías.