Gestione dei dati e Business Intelligence per catene alberghiere

Il modo di gestire le informazioni può essere in un vantaggio competitivo, quando aiuta a ridurre l’attrito operativo interno, migliorare il processo decisionale e aprire nuove opportunità.

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 Che cos'è un dato?

Un dato è una rappresentazione oggettiva di un fatto o di una condizione, e qualsiasi attività o assenza di attività lo genera.

Può avere diversi formati, come ad esempio un numero, una parola, un simbolo, un record o un bit.

Di per sé non ha valore e neppure un significato completo; acquista valore quando viene interpretato all'interno di un contesto e diventa importante quando viene collegato a una decisione o a un'azione.

Contestualizzare un dato significa metterlo in relazione con altri dati, come ad esempio l'ambiente, la situazione o il momento in cui si è verificato.

L'interpretazione del dato contestualizzato crea informazioni utili che contribuiscono a una visione più ampia e profonda della realtà.


Qualità sulla quantità

Apparentemente, a una maggiore quantità di dati corrisponderebbe una maggiore chiarezza della situazione; tuttavia questa relazione può arrivare a essere inversamente proporzionale quando l'eccesso di informazioni crea rumore, è irrilevante, altera la percezione o introduce valori errati.

Per ridurre le incomprensioni e aumentare le probabilità di interpretare correttamente i dati, il primo passo di un'analisi è stabilire l'intento e definire domande o ipotesi.

Solo in un secondo momento si scelgono i dati allineati all'obiettivo, per poi pulirli e organizzarli.

Nel processo di analisi e interpretazione, ciò che conta è la rilevanza e la qualità dei dati, perché una rappresentazione corretta favorisce il pensiero critico aiutando a confrontare prospettive ed evitare bias e incomprensioni.

Maggiore è la diversità/varietà dei dati rilevanti, più ampia e profonda è la visione della realtà.

È nella statistica che il volume ha importanza, perché quanto più grandi sono i campioni, tanto migliori sono i risultati.


Asset strategici

I dati esistono in formati diversi, si trovano ovunque, in qualsiasi luogo, sistema o supporto, ad esempio in un database, un software, un modulo, un file, un'API, un sensore, un dispositivo IoT o un documento fisico digitalizzato, e di solito ciò di cui hanno bisogno è essere estratti e trasformati.

Sono considerati asset strategici perché costituiscono una risorsa critica per le decisioni informate, l'ottimizzazione operativa e l'innovazione.

Il loro sfruttamento rientra nella economia del dato, dove la capitalizzazione dei dati avviene tramite modelli di monetizzazione diretta ( per esempio la vendita di dati aggregati e anonimizzati o di servizi di analisi e insight ) e monetizzazione indiretta ( per esempio utilizzando i dati per ottimizzare le operazioni, creare nuovi prodotti o servizi e migliorare o personalizzare quelli già esistenti ).

Di conseguenza, la gestione integrale dei dati, che include cattura, integrazione, organizzazione, archiviazione e visualizzazione dei dati, condiziona la capitalizzazione dei dati, potendo diventare un vantaggio competitivo per l'organizzazione.


Valore

Nel settore HoReCa, la gestione dei dati può aiutare sia a migliorare l'operatività interna e l'assistenza al cliente sia a monitorare la situazione della struttura e sostenere gli standard di qualità.

Le catene alberghiere hanno qui il vantaggio della loro capacità di raccogliere grandi volumi di informazioni da molteplici strutture.

Grazie alla diversità/varietà dei dati rilevanti che possono apportare e al volume dei campioni, trovano ampie possibilità e opportunità di capitalizzazione dei dati in entrambi i modelli di monetizzazione, diretta e indiretta.

 


 

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