¿Qué es un dato?
Un dato es una representación objetiva de un hecho, o de una condición, y cualquier actividad o ausencia de actividad los genera.
Por sí solo no vale nada y carece de significado completo; toma valor cuando se interpreta dentro de un contexto y adquiere importancia cuando se vincula a una decisión o acción.
Poner un dato en contexto quiere decir relacionarlo con otros datos, como por ejemplo el entorno, la situación o momento en el que ocurrió.
La interpretación del dato contextualizado crea información útil que contribuye a tener una visión más amplia y profunda de la realidad.
Calidad sobre cantidad
Aparentemente, a mayor cantidad de datos correspondería una mejor claridad de la situación, sin embargo esta relación puede llegar a ser inversamente proporcional cuando el exceso de información crea ruido, es irrelevante, altera la percepción o aporta valores incorrectos.
Para limitar las incomprensiones e incrementar las probabilidades de interpretar los datos de manera correcta, el primer paso de un análisis es establecer la intención y definir preguntas o hipótesis.
Solo en un segundo momento se eligen los datos alineados con el objetivo, para limpiarlos y organizarlos.
En el proceso de análisis e interpretación, lo que importa es la relevancia y calidad de los datos, porque una representación correcta favorece el pensamiento crítico ayudando a contrastar perspectivas y evitar sesgos e incomprensiones.
Mayor es la diversidad/variedad de los datos relevantes, más amplia y profunda es la visión de la realidad.
Es en la estadística que el volumen tiene importancia, debido a que más grande son las muestras mejores los resultados.
Activos estratégicos
Los datos existen en diferentes formatos, se encuentran en cualquier lugar, sistema o soporte como por ejemplo una base de datos, un software, un formulario, un archivo, una API, un sensor, un dispositivos IoT o un documento físico digitalizado, y lo que suelen necesitar es ser extraídos y transformados.
Se consideran activos estratégicos porque constituyen un recurso crítico para la toma de decisiones informadas, la optimización operativa y la innovación.
Su explotación es representada por la economía del dato, donde la capitalización de datos se realiza mediante modelos de monetización directa ( por ejemplo la venta de datos agregados y anonimizados o de servicios de análisis e insights ) y monetización indirecta ( por ejemplo utilizando los datos para optimizar operaciones, crear nuevos productos o servicios y mejorar o personalizar los ya existentes ).
Consecuentemente, la gestión integral de datos, que incluye captura, integración, organización, almacenamiento y visualización de los datos, condiciona la capitalización de datos, pudiendo ser una ventaja competitiva para la organización.
Valor
En el sector HoReCa, la gestión de datos puede ayudar tanto a mejorar la operativa interna y la atención al cliente como a monitorear la situación del establecimiento y sostener los estándares de calidad.
Las cadenas hoteleras tienen aquí la ventaja de su capacidad para recopilar grandes volúmenes de información de múltiples ubicaciones.
Por la diversidad/variedad de los datos relevantes que pueden aportar y el volumen de las muestras, encuentran amplias posibilidades y oportunidades de capitalización de datos en ambos modelos de monetización directa e indirecta.
En Luini Creations ayudamos a cadenas hoteleras a reforzar el área de datos para facilitar el manejo de la información, los análisis del negocio y las tomas de decisiones, a través de soluciones modulares de programación B2B a medida.
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El ecosistema DX
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